Sẵn sàng Chiến dịch 60 ngày đêm thu thập dữ liệu, tài liệu

Nhằm xây dựng nguồn dữ liệu dùng chung phục vụ chuyển đổi số và phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), tỉnh Lai Châu đang khẩn trương chuẩn bị triển khai Chiến dịch cao điểm 60 ngày đêm thu thập dữ liệu, tài liệu trên phạm vi toàn tỉnh.
Tác giả: Báo Lai Châu

Nhằm xây dựng nguồn dữ liệu dùng chung phục vụ chuyển đổi số và phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), tỉnh Lai Châu đang khẩn trương chuẩn bị triển khai Chiến dịch cao điểm 60 ngày đêm thu thập dữ liệu, tài liệu trên phạm vi toàn tỉnh. Thông qua việc chuyển đổi từ tài liệu giấy sang dữ liệu điện tử, tỉnh hướng tới hình thành nguồn dữ liệu chất lượng cao, từng bước xây dựng kho tri thức số phục vụ công tác lãnh đạo, chỉ đạo, điều hành và phát triển chính quyền số trong giai đoạn mới.

Những ngày cuối tháng 7, không khí chuẩn bị tại Trung tâm Lưu trữ lịch sử tỉnh rất khẩn trương. Hệ thống máy scan được lắp đặt đồng bộ, chạy thử nghiệm liên tục; khu vực tiếp nhận, phân loại tài liệu được bố trí khoa học; các quy trình tiếp nhận, vận chuyển, bàn giao, số hóa được rà soát kỹ lưỡng.

Cán bộ Trung tâm Lưu trữ lịch sử tỉnh hướng dẫn cán bộ, đoàn viên, thanh niên quy trình thu thập dữ liệu, tài liệu
Cán bộ Trung tâm Lưu trữ lịch sử tỉnh hướng dẫn cán bộ, đoàn viên, thanh niên quy trình thu thập dữ liệu, tài liệu.

Hơn 12.000 mét tài liệu cần được thu thập, số hóa

Theo kế hoạch, hơn 12.000 mét tài liệu lưu trữ của các cơ quan, đơn vị trên địa bàn tỉnh sẽ được thu thập, quét (scan), số hóa và chuẩn hóa. Đây là khối lượng công việc rất lớn, được triển khai trong thời gian ngắn nhưng phải bảo đảm tuyệt đối về tiến độ, chất lượng cũng như an toàn tài liệu. Sau khi thu thập, toàn bộ hồ sơ được tập trung tại Trung tâm Lưu trữ lịch sử tỉnh để thực hiện chuyển đổi từ tài liệu giấy sang dữ liệu điện tử, hình thành nguồn dữ liệu dùng chung của tỉnh.

Điểm nổi bật của chiến dịch lần này là không chỉ thực hiện số hóa tài liệu lưu trữ, mà hướng đến xây dựng nguồn dữ liệu chất lượng cao phục vụ phát triển các mô hình AI, trợ lý ảo và các ứng dụng AI trong hoạt động quản lý nhà nước. Đây cũng là một trong những nhiệm vụ trọng tâm nhằm cụ thể hóa Nghị quyết số 57-NQ/TW trên địa bàn tỉnh, tạo nền tảng dữ liệu phục vụ công tác lãnh đạo, chỉ đạo, điều hành trong giai đoạn chuyển đổi số mạnh mẽ hiện nay.

Phạm vi thu thập tập trung vào tài liệu hình thành từ năm 2020 trở về trước. Trong đó gồm hồ sơ của các cơ quan chuyên môn thuộc UBND cấp huyện trước khi thực hiện mô hình chính quyền địa phương hai cấp, hiện đang được lưu giữ tại 8 xã, phường gồm: Than Uyên, Tân Uyên, Bình Lư, Phong Thổ, Nậm Hàng, Bum Tở, Sìn Hồ và Đoàn Kết; tài liệu của các sở, ban, ngành cấp tỉnh, UBND các xã, phường. Toàn bộ quá trình thu thập được chia thành 3 đợt nhằm bảo đảm khoa học, hợp lý và phù hợp với điều kiện thực tế của từng nhóm tài liệu.

Huy động sức mạnh tổng hợp của cả hệ thống chính trị

Khác với nhiều đợt chỉnh lý hồ sơ trước đây, trong lần này, tỉnh huy động sức mạnh tổng hợp của cả hệ thống chính trị. Hơn 300 cán bộ, công chức, viên chức, đoàn viên, thanh niên, lực lượng Công an cùng đội ngũ chuyên gia công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo được huy động, trong đó, Sở Nội vụ chủ trì kiểm soát chất lượng quy trình số hóa; Công an tỉnh bảo đảm an ninh, an toàn, bảo mật thông tin; các sở, ngành, địa phương phối hợp thu thập, rà soát, xử lý tài liệu; đơn vị tư vấn công nghệ triển khai các giải pháp số hóa và xây dựng nền tảng nguồn dữ liệu dùng chung.

Đáng chú ý, việc thu thập dữ liệu tài liệu đặt ra yêu cầu rất cao đối với chất lượng dữ liệu sau số hóa. Hình ảnh phải rõ nét, đầy đủ, không thiếu trang, không sai lệch nội dung để đủ điều kiện trở thành nguồn dữ liệu đầu vào phục vụ các ứng dụng AI trong tương lai. Đây cũng là bước chuyển quan trọng từ tư duy lưu trữ truyền thống sang quản trị dữ liệu số, coi dữ liệu là nguồn tài nguyên chiến lược phục vụ phát triển lâu dài của tỉnh.

Tại Trung tâm Lưu trữ lịch sử tỉnh, mọi điều kiện phục vụ chiến dịch đang được hoàn thiện. Cơ sở hạ tầng, hệ thống máy móc, khu vực tiếp nhận và xử lý tài liệu đã sẵn sàng đưa vào vận hành. Theo phân công, trung tâm chịu trách nhiệm bố trí địa điểm, nhân lực giám sát, tiếp nhận, kiểm tra tiến độ và tham mưu tổng hợp tình hình thực hiện để báo cáo Sở Nội vụ.

Đồng chí Nguyễn Quang Hưng - Giám đốc Trung tâm Lưu trữ lịch sử tỉnh cho biết: Hiện nay, công tác chuẩn bị về cơ sở vật chất, xây dựng phương án vận chuyển tài liệu đã cơ bản hoàn tất. Đơn vị quyết tâm phối hợp chặt chẽ với các ngành, địa phương và doanh nghiệp để tiếp nhận, số hóa tài liệu đúng tiến độ, bảo đảm an toàn tuyệt đối và chất lượng dữ liệu theo yêu cầu của Ban Chỉ đạo tỉnh.

Với sự chuẩn bị kỹ lưỡng cùng quyết tâm của cả hệ thống chính trị, Lai Châu kỳ vọng từng bước hình thành hệ sinh thái dữ liệu "Đúng - đủ - sạch - sống", tạo động lực thúc đẩy phát triển chính quyền số, nâng cao chất lượng phục vụ người dân và doanh nghiệp trong giai đoạn mới.

Theo Báo Lai Châu

Từ khóa:Số hóa dữ liệuLai ChâuChuyển đổi sốAI

Các bài viết liên quan

20260909 200117 77cd011ba5

Công an tỉnh Lai Châu thử nghiệm và đánh giá Hệ thống Trung tâm tri thức hình ảnh và giám sát thông minh (VMS AI)

Sáng 08/9/2026, Công an tỉnh Lai Châu tổ chức buổi làm việc với Công ty Cổ phần Đầu tư Kỷ Nguyên Mới Việt Nam để kiểm tra, đánh giá kết quả thử nghiệm và nghiệm thu trải nghiệm Hệ thống Trung tâm tri thức hình ảnh và giám sát thông minh (VMS AI). Đại tá Lê Anh Hưng, Phó Giám đốc Công an tỉnh chủ trì buổi làm việc

Kỷ Nguyên Mới

Công ty Cổ phần Đầu tư
Kỷ Nguyên Mới Việt Nam

Nền tảng AI ứng dụng cho điều hành thông minh, xử lý văn bản, hành chính số, lắng nghe xã hội và quản lý video tập trung.

Địa chỉ:

Tầng 6 Tòa Imperia Garden, Số 203 Nguyễn Huy Tưởng, Phường Thanh Xuân, Thành phố Hà Nội, Việt Nam

Giờ làm việc:

8h30 - 18h00 (Thứ 2 - Thứ 6)
8h30 - 11h30 (Thứ 7)

Giải pháp

  • Trung tâm Tri thức Hình ảnh và Bối cảnh
  • Nền tảng Lắng nghe Xã hội

Liên hệ

Giám đốc Quan hệ đối tác

Nguyễn Minh Ngọc

0398036816

ngocnm@kynguyen.io

© 2026 Kỷ Nguyên Mới. All rights reserved.
AI KnowledgeAdministrative AIVision IntelligenceVMS