NGUYỄNQUỐC BẢO
Số năm kinh nghiệm trong lĩnh vực chuyên môn:
Hơn 10 năm kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo, đặc biệt trong lĩnh vực xử lý tiếng nói (Speech Processing) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP)
Bằng cấp & chứng chỉ
Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Đức
Tham gia nghiên cứu các mô hình Deep Neural Network cho nhận dạng giọng nói đa ngôn ngữ (Anh, Pháp, Đức, Việt, Lào, Tagalog). Công bố 02 bài báo khoa học tại hội nghị quốc tế.
National University of Singapore (NUS)
Nghiên cứu hệ thống nhận dạng giọng nói trong môi trường nhiễu và tích hợp vào bộ công cụ HTK (Hidden Markov Model Toolkit).
Top 5 AI Awards 2024
Giải pháp trợ lý ảo tổng đài OmiBot
Giải Nhất & Nhì Hội nghị VLSP (2018–2020)
Lĩnh vực Speech Recognition và Speech Synthesis
Best Paper Award – Hội nghị quốc tế RIVF 2017
Giải Nhất Cuộc thi Sáng tạo Trẻ trong Quân đội lần thứ 18
Kinh nghiệm chuyên môn
Công ty Cổ phần Đầu tư Kỷ Nguyên Mới Việt Nam
Là chuyên gia trí tuệ nhân tạo với hơn một thập kỷ kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển các hệ thống AI trong lĩnh vực xử lý tiếng nói và ngôn ngữ tự nhiên. Đã tham gia và dẫn dắt nhiều dự án AI quy mô lớn cho các doanh nghiệp công nghệ hàng đầu tại Việt Nam, tập trung vào:
- Nhận dạng giọng nói (Speech Recognition)
- Tổng hợp giọng nói (Text-to-Speech)
- Trợ lý ảo và Callbot
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
- Hệ thống AI phục vụ tổng đài và chăm sóc khách hàng
Các năng lực chuyên môn chính:
- Thiết kế và phát triển các hệ thống Speech AI và NLP quy mô lớn
- Xây dựng Callbot và Voicebot cho tổng đài thông minh
- Phát triển hệ thống nhận dạng giọng nói tiếng Việt với độ chính xác cao
- Phát triển hệ thống tổng hợp giọng nói tự nhiên và giàu cảm xúc
- Nghiên cứu và ứng dụng Deep Learning trong xử lý tiếng nói đa ngôn ngữ
Kinh nghiệm tương tự trong một số dự án:
Hệ thống nhận dạng giọng nói và Callbot doanh nghiệp
Vai trò: AI Expert / Chief AI Officer
Mô tả dự án: Dẫn dắt phát triển các hệ thống AI nhận dạng giọng nói và tổng hợp giọng nói phục vụ các hệ thống tổng đài thông minh.
Kết quả đạt được:
- Cải thiện độ chính xác hệ thống nhận dạng giọng nói tăng 15%.
- Xây dựng hệ thống Callbot tự động xử lý cuộc gọi.
Hệ thống AI nhận dạng giọng nói cho hệ sinh thái Zalo
Vai trò: Lead Scientist
Mô tả dự án: Quản lý và phát triển hệ thống nhận dạng giọng nói tiếng Việt phục vụ các sản phẩm của hệ sinh thái Zalo.
Các hệ thống bao gồm:
- Zalo App
- Laban Key
- Trợ lý ảo Kiki
Hệ thống Speech AI cho Viettel
Vai trò: Trưởng nhóm xử lý tiếng nói
Mô tả dự án: Dẫn dắt phát triển hệ thống nhận dạng giọng nói cho tổng đài Viettel.
Kết quả đạt được:
- Giảm 80% khối lượng ghi âm thủ công
- Phát triển hệ thống Text-to-Speech cho trang tin điện tử
Xem các nhân sự khác
ÔNG: TRẦN VĂN KHÁNH
Chuyên gia hợp tác nghiên cứu phát triển ứng dụng AI
BÀ: NGUYỄN MINH NGỌC
Giám đốc điều phối dự án
ÔNG: NGUYỄN TRỌNG NHẬT
Chuyên gia Trí tuệ Thị giác
Triển khai AI theo đúng dữ liệu, quy trình và thẩm quyền của từng tổ chức.
Từ khảo sát hiện trạng, xác định bài toán ưu tiên, tích hợp hệ thống đến vận hành thử nghiệm và mở rộng theo từng giai đoạn.