NGUYỄNTRỌNG NHẬT

Chuyên gia cao cấp Computer Vision

Số năm kinh nghiệm trong lĩnh vực chuyên môn:

Nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, thị giác máy tính và xử lý dữ liệu

Bằng cấp & chứng chỉ

Kỹ sư Tài năng Điện tử Viễn thông

Đại học Bách khoa Hà Nội

Giải Nhất

Zalo AI Challenge 2022 - Liveness Detection Track

Giải Nhất

Wadhwani AI Bollworm Counting Challenge (Zindi)

Giải Nhất

Olympic Vật lý Sinh viên toàn quốc 2018

Kinh nghiệm chuyên môn

Công ty Cổ phần Đầu tư Kỷ Nguyên Mới Việt Nam

Có kinh nghiệm phát triển các hệ thống Computer Vision, Face Recognition, OCR và AI pipeline cho các hệ thống phân tích video và dữ liệu hình ảnh quy mô lớn. Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các hệ thống AI real-time phục vụ phân tích hình ảnh, video và nhận dạng khuôn mặt, tối ưu hóa hiệu năng xử lý dữ liệu lớn và triển khai trên các hệ thống edge device.

Các năng lực chuyên môn chính:

Phát triển và huấn luyện các mô hình Deep Learning và Computer Vision
Xây dựng pipeline AI xử lý video và hình ảnh theo thời gian thực
Phát triển các hệ thống face recognition và face search
Phát triển hệ thống OCR và eKYC
Tối ưu hóa hệ thống AI cho xử lý dữ liệu lớn và multi-processing

Thành thạo các công nghệ và nền tảng:

Ngôn ngữ lập trình: Python, Go, C/C++
Cơ sở dữ liệu: PostgreSQL, MySQL, Cassandra, MongoDB
Cache và hệ thống hàng đợi: Redis, Kafka, RabbitMQ
Vector database: Milvus
Framework và nền tảng AI: PyTorch, TensorFlow
Hạ tầng và triển khai hệ thống: Linux, Docker, Kubernetes, Git, Nginx, ELK

Kinh nghiệm tương tự trong một số dự án:

Dự án: Hệ thống Smart Camera

Mô tả dự án: Xây dựng hệ thống phân tích video thông minh sử dụng AI để nhận diện và phân loại đối tượng trong luồng video từ nhiều camera.

Vai trò trong dự án:

Huấn luyện và tối ưu các mô hình nhận diện đối tượng
Xây dựng pipeline xử lý video thời gian thực
Triển khai hệ thống trên edge device như Jetson Nano và Jetson TX2
Tích hợp hệ thống với nền tảng Video Management System (VMS)

Hệ thống có khả năng xử lý đồng thời nhiều luồng camera và đảm bảo xử lý real-time.

Dự án: Hệ thống Face Search

Mô tả dự án: Xây dựng hệ thống tìm kiếm khuôn mặt trong cơ sở dữ liệu lớn.

Kết quả đạt được:

Hệ thống có khả năng tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu lên đến 50 triệu khuôn mặt
Thời gian trả kết quả dưới 0.1 giây
Hỗ trợ cập nhật dữ liệu và mở rộng hệ thống theo thời gian

Ngoài ra hệ thống còn có khả năng: • Phân tích khuôn mặt trong video • Xác định số lần xuất hiện của một người trong video Phân tích dữ liệu video với hiệu năng lên tới 160 FPS